De Universiteit Leiden en de meeste subsidieverstrekkers stellen een datamanagementplan (DMP) verplicht aan het begin van nieuwe projecten. Het doel van deze workshop is om te helpen dit DMP te schrijven. Onderwerpen die onderdeel zijn van een DMP komen aan bod: wat voor soort data worden er verzameld, waar worden ze opgeslagen, met wie en op welke manier worden ze gedeeld, hoe kunnen anderen de data begrijpen, en is de lange-termijn-archivering goed geregeld? De workshop is gestructureerd rond het Leidse universitaire DMP template, maar je bent ook van harte welkom als je een ander template gebruikt.

Doelgroep

Alle onderzoekers, inclusief PhD-kandidaten, die een datamanagementplan willen of moeten schrijven. Let op: veel faculteiten bieden (verplichte) maatwerkcursussen aan voor hun PhD's.

Methode & inhoud

Eén sessie van 3 uur met presentaties en activiteiten. Deelnemers brengen een laptop mee om aan hun datamanagementplan te beginnen.

Cursusdata & inschrijving

• 30 oktober 2025, 14.00-16.30 (online)
• 9 december 2025, 10.00-13.00 (UBL)

Voor meer informatie en om je in te schrijven, klik op de link.

Deelnemers leren om hun onderzoeksdata te managen volgens standaardprocedures en best practices in hun onderzoeksveld. Afhankelijk van het veld vormen modules over persoonlijke data of archiveren in het Universiteit Leiden institutioneel data-repositorium deel van de training. De deelnemers leren hoe ze een datamanagementplan (DMP) kunnen opstellen, waarin ze hun datamanagement beschrijven. Deze cursus is vaak onderdeel van het Graduate School-programma (meestal 0,5 ECTS).  

Doelgroep

Deze maatwerktrainingen over datamanagement worden aangeboden aan PhD-kandidaten van:

• Archeologie, ook voor Research Masterstudenten (informatie via de Archon research school of archaeology)
• FGGA (informatie via de Graduate School)
• Geesteswetenschappen
• Rechtsgeleerdheid
• Sociale Wetenschappen - Instituten Psychologie en Pedagogiek
• Wiskunde en Natuurwetenschappen - IBL (informatie via de Graduate School)
• Wiskunde en Natuurwetenschappen - LACDR

Methode & inhoud

Eén tot drie sessies van 2 tot 4 uur elk met presentaties en praktische oefeningen. De voertaal is Engels.

Cursusdata & inschrijving

De instituten en faculteiten verzorgen de organisatie, planning, selectie en inschrijving van deelnemers. Vaak ontvangen de relevante PhD-kandidaten een aantal maanden vantevoren een uitnodiging van de Graduate School maar dit verschilt per faculteit. De meeste van de cursussen vinden twee keer per jaar plaats, en tenminste een keer per jaar.

Wie geeft de cursus?

De training wordt gegeven door leden van het CDS datamanagementteam en de facultaire data steward(s). Afhankelijk van de faculteit of het instituut zijn er ook gastsprekers zoals onderzoekers uit het veld en privacy officers.  

De wetenschappelijke en maatschappelijke voordelen van FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data worden steeds duidelijker, maar voor velen voelt het nog als een uitdaging om datasets zo te organiseren en structureren dat ze voldoen aan de FAIR principes. In deze workshop geven we concrete stappen die je kunt volgen om je onderzoeksdata FAIRer te maken. In de workshop hebben we het over de basisbeginselen van linked data technologie en de belangrijkste aspecten van bestandsformaten, vocabulaires en opslag om de herbruikbaarheid en transparantie van datasets mee te bevorderen. Tijdens een praktisch gedeelte van de workshop heb je ook de gelegenheid om deze aspecten op je eigen dataset toe te passen, waarbij FAIR- en linked data-experts concreet advies geven over hoe je je data FAIR kunt maken.

Doelgroep

Onderzoekers en onderzoeksondersteuners

Methode & inhoud

Een sessie van 2-3 uur met presentaties, live demonstraties, en praktische oefeningen. De deelnemers brengen een laptop mee. Ze ontvangen een online tutorial dat vantevoren gevolgd moet worden. De voertaal is normaal gesproken Engels.

Cursusdata

De workshop vindt plaats tijdens de CDS Summer Training Week in juni en op aanvraag. Geplande workshops vind je in de agenda rechts. Voor meer informatie of om een workshop aan te vragen, kun je ons e-mailen op datamanagement@library.leidenuniv.nl.

Wie geven de workshop?

Kristina Hettne en Peter Verhaar

De FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principes zijn er al een decennium, maar tools en workflows om data FAIR te maken beginnen pas de laatste tijd breed beschikbaar te worden voor onderzoekers. In deze workshop introduceren we FAIR Implementation Profiles (FIPs) als een manier voor research communities om zichtbaar te maken wat hun keuzes zijn voor het toepassen van de FAIR principes (zoals welke metadatastandaard(en) er worden gebruikt). We laten ook zien hoe deze FIPs binnen de Universiteit Leiden en erbuiten (bijvoorbeeld in Europese projecten en door onderzoeksfinancierders) gebruikt worden.

Doelgroep

Onderzoekers en onderzoeksondersteuners

Methode & inhoud

Een sessie van 2-3 uur met presentaties, live demonstraties, en praktische oefeningen. De deelnemers brengen een laptop mee. De voertaal is Engels.

Cursusdata

De workshop vindt plaats tijdens de DCC Spring Training Days (maart-juni) en op aanvraag. Geplande workshops vind je in de agenda rechts. Voor meer informatie of om een workshop aan te vragen, kun je ons e-mailen op datamanagement@library.leidenuniv.nl.

Wie geven de workshop?

Kristina Hettne en Alessa Gambardella

Onderzoeksdata publiceren in een data-repositorium draagt eraan bij om je data FAIR te maken, het versterkt je zichtbaarheid en betrouwbaarheid als onderzoeker, en het biedt anderen de mogelijkheid om voort te bouwen op jouw werk. Maar het kan ook een hele uitdaging zijn, als je niet weet waar je moet beginnen. In deze workshop bespreken we waarom het belangrijk is om onderzoeksdata te publiceren, wat er in een gepubliceerde dataset moet komen, en hoe je die kunt deponeren. We bieden een overzicht van verschillende repositoria voor onderzoeksdata en lichten de verschillen toe, zodat je weet waar je op moet letten als je een repositorium zoekt dat geschikt is voor jouw data. Daarnaast laten we zien hoe je je onderzoeksdata in het data-repositorium van de Unviversiteit Leiden (DataverseNL) kunt deponeren, en we geven aan hoe je al tijdens je onderzoek je data het beste kan voorbereiden op publicatie. Het is mogelijk om in de workshop aan de slag te gaan met je eigen dataset.

Doelgroep

Onderzoekers die hun data willen publiceren

Methode & inhoud

Eén sessie van 2 uur met presentaties en praktische toepassingen. De deelnemers brengen hun eigen laptop mee om te beginnen met het (oefenen van het) publiceren van hun data in een data-repositorium.

Workshopdata

Deze workshop wordt aangeboden als onderdeel van de CDS Summer Training Week in juni. Aanvullende data worden aangegeven in de kalender rechts. Voor meer informatie of om een verzoek voor een extra workshop in te dienen, kun je ons een email sturen op datamanagement@library.leidenuniv.nl. 

Wie geeft de workshop?

Femmy Admiraal

Met Linked Open Data (LOD), worden data op zo’n manier gepresenteerd dat ze veel makkelijker en automatisch met andere data verbonden kunnen worden. Dit maakt de data rijker en nuttiger voor de gebruiker. In dit praktische tutorial introduceren we de basisprincipes van LOD, hoe LOD te creëren en publiceren, en hoe het te ondervragen met de query-taal SPARQL. Onze voorbeelddata komen uit het cultureel erfgoed, maar de basisprincipes kunnen op alle soorten data die als LOD gemodelleerd zijn worden toegepast. Aan het einde van de sessie heb je een basiskennis over het creëren van en werken met LOD.

Doelgroep

Onderzoekers en onderzoeksondersteuners

Methode & inhoud

Een sessie van 2-3 uur met presentaties, live demonstraties, en praktische oefeningen. De deelnemers brengen een laptop mee. De voertaal is Engels.

Cursusdata

De workshop vindt plaats tijdens de DCC Spring Training Days (maart-juni) en op aanvraag. Geplande workshops vind je in de agenda rechts. Voor meer informatie of om een workshop aan te vragen, kun je ons e-mailen op datamanagement@library.leidenuniv.nl.

Wie geven de workshop?

Kristina Hettne en Eva Lekkerkerker (UvA)

We organiseren regelmatig andere workshops die niet automatisch regelmatig herhaald worden, maar die op aanvraag beschikbaar zijn. Voorbeelden zijn workshops over het delen van veldnotities of over moeilijk te delen niet-persoonlijke data. Bij interesse in deze of andere onderwerpen gerelateerd aan onderzoeksdatamanagement, kun je ons op datamanagement@library.leidenuniv.nl bereiken.