Datamanagement

Datamanagement is kort samengevat het creëren, opslaan, onderhouden, beschikbaar maken, archiveren en langdurig bewaren van onderzoeksdata. Hierbij wordt als einddoel vaak gerefereerd aan de zogenaamde FAIR principes: 'Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable'.

Vooraf aan het verzamelen of creëren goed over data nadenken, zorgt ervoor dat deze vindbaar, toegankelijk, uitwisselbaar en herbruikbaar zijn. Niet alleen voor anderen, maar ook voor eigen gebruik in de toekomst.

Goed datamanagement is belangrijk om:

Onderzoeksgegevens vindbaar en toegankelijk te houden, ook op de lange termijn;
De veiligheid en vertrouwelijkheid van gegevens te garanderen;
De kwaliteit van onderzoek te borgen;
Data herbruikbaar te maken en vooruitgang in de wetenschap te bevorderen;
De zichtbaarheid – impact - van het onderzoek te vergroten;
Te voldoen aan eisen van financiers, instituten en uitgevers.

Centre for Digital Scholarship

Het Centre for Digital Scholarship is het universitaire aanspreekpunt voor vragen over datamanagement. Het CDS werkt samen met LURIS, de Data Protection Officer, het ISSC en alle andere betrokken afdelingen om Leidse onderzoekers te laten voldoen aan de eisen van universiteit, financiers en uitgevers. Het CDS is daarnaast betrokken bij nationale en internationale samenwerkingsverbanden en werkt samen met onderzoekers, beleidsmedewerkers, financiers, met nationale en internationale partners om een adviserende en verbindende rol met het onderzoek mogelijk te maken.

Op deze website zijn de grondbeginselen van datamanagement terug te vinden. Deze hebben we opgesplitst in de fasen van het onderzoek: de fase van het financieringsvoorstel (voor), de fase van het verzamelen en analyseren van de data (tijdens) en de fase nadat het project is afgelopen (na). Daarnaast bieden we informatie over de faciliteiten en de veiligheid van onderzoeksdata in alle fasen.

Voor	Tijdens	Na
Beleid en eisen Datamanagementplan Kosten	Opslag van data Backup Samenwerkingsomgevingen Naamgeving en mappenstructuur Metadata en documentatie	Selectiecriteria Journals en data Opslag Repositories

Cursussen en training

Op regelmatige basis organiseert het CDS inloopcursussen over datamanagement en het schrijven van datamanagementplannen. In samenwerking met onderzoeksinstituten, waaronder het LACDR en het Instituut Psychologie, worden bovendien specifieke cursussen voor promovendi verzorgd.

Handouts

In onze traininigen verwijzen we naar diverse (engelstalige) handouts en best practices.

Back-up strategies	File naming and folder structure
Versioning and authenticity	Anonymisation
Metadata	Selection of research data
Sensitive data protection	FAIR data

Andere nuttige verwijzingen zijn:

Expert tour guide on data management by CESSDA ERIC (Consortium of European Social Science Data Archives European Infrastructure Consortium).
What is pseudonymous, de-identified or anonymous data? See A Visual Guide to Practical Data De-Identification (from the Future of Privacy Forum)
Publishing and Sharing Sensitive Data decision tree by the Australian National Data Service