2,083 zoekresultaten voor “kwantes computer” in de Publieke website
-
Contact
De Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen is gevestigd op verschillende locaties in het Bio Science Park Leiden.
-
Using cryo-EM methods to uncover structure and function of bacteriophages
Bacteriophages, or phages for short, are the most abundant biological entity in nature. They shape bacterial communities and are a major driving force in bacterial evolution.
-
Emergence of Linguistic Universals in Neural Agents via Artificial Language Learning and Communication
Human language is constantly evolving with its linguistic structure being shaped by language users at both individual and population levels. Focusing on the interplay between processes of language acquisition and communicative need in shaping human languages, this thesis introduces a novel computational…
-
Learning in Automated Negotiation
This dissertation advances automated negotiation by developing agents that can learn and adapt across diverse negotiation settings through three increasingly sophisticated approaches: automated algorithm configuration, portfolio-based strategy selection, and end-to-end reinforcement learning with graph…
-
SAILS Lunch Time Seminar: Flor Miriam Plaza del Arco
Lezing
-
SAILS Lunch Time Seminar: Friso Selten
Lezing
-
Cybercrime en witwassen; Bitcoins, online dienstverleners en andere witwasmethoden bij banking malware en ransomware
Het witwassen van de gelden die worden verkregen uit cybercrime vindt in toenemende mate plaats met digitale betalingsmiddelen. In dit onderzoek wordt nagegaan hoe deze gelden worden witgewassen, welke actoren een rol spelen en hoe digitale betalingsmiddelen daarbij worden gebruikt.
-
Dynamics of coupled quantum systems
Thermodynamics is one of the founding scientific pillars that has helped us better understand heat engines, biology, ecosystems, and even black holes. While it fundamentally describes large systems by examining the bulk behavior of their constituents, it is anchored in the statistical equivalence of…
-
Open-world Continual Learning via Knowledge Transfer
This thesis investigates Open-world Continual Learning (OWCL), a learning paradigm designed for intelligent systems operating in non-stationary environments with persistent exposure to unknown data.
-
Faster X-ray Computed Tomography in Real-World Dynamic Applications
This dissertation investigates how the efficiency of Computed Tomography (CT) can be improved for dynamic scientific and industrial applications.
-
Latency, Energy, and Schedulability of Real-Time Embedded Systems
Systems are called real-time systems, if the correctness of the system does not only depend on the correctness of the system output but also on whether the output is delivered on time.
-
Tools for real-time study of bioorthogonal conversions in the living system
Traditional biochemical methods for studying organelles require cell disruption, preventing the real-time observation of dynamic intracellular processes.
-
From Inference to Influence: Applying Causal Game Theory to Complex Security Environments
Effective policy-making requires understanding what truly causes a problem. Only then can policymakers develop targeted interventions that achieve desired outcomes.
-
Hazel DoughtyFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Eregalerij 2020
Ook in 2020 hebben veel van onze medewerkers en studenten mooie prijzen gewonnen en belangrijke onderzoekssubsidies binnengehaald.
-
Zij maken binnenkort een paraboolvlucht (en jij kunt mee)
Altijd al eens gewichtloos willen zijn? Dit is je kans! Een Nederlands studententeam gaat in december 2017 experimenten doen tijdens een paraboolvlucht, en ze zoeken nog gezonde vrijwilligers. Je moet wel aan een aantal strenge eisen voldoen, zegt de Leidse teamleider.
-
Vidi-subsidie voor Angus Mol: ‘Historische games zijn een soort tijdmachines’
Hoe geven games vorm aan onze ervaring van het verleden? Universitair docent Angus Mol ontvangt een Vidi-beurs om antwoord te geven op die vraag.
-
Atte Ahola wint Global Undergraduate Award 2025
Atte Ahola, die vorig jaar afstudeerde aan de bacheloropleiding Urban Studies, heeft bij de Global Undergraduate Awards 2025 de prijs voor beste bachelorscriptie in Europa gewonnen in de categorie Aard- en milieuwetenschappen.
-
Deze elf Leidse bètaonderzoekers behoren tot de meest geciteerden ter wereld
Elf onderzoekers van de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen staan op de 2021 Highly Cited Researchers-lijst van Clarivate Analytics. Slechts 0,1 procent van de wereldwijde onderzoekers komt in deze lijst voor, waarmee ze dus letterlijk één uit duizend zijn.
-
Vivian van der WerfFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
- Thinking about Artificial Intelligence
-
"Kleutertijd". Hoe horen kleuters zich te gedragen?
Kinderen in de kleuterleeftijd begrijpen steeds beter wat volwassenen van ze verwachten. Welke gedragsregels leren deze kinderen van hun vader en moeder in bepaalde culturen binnen Nederland?
-
Shape Analysis for Phenotype Characterisation from High-throughput Imaging
We have studied shape with a particular focus on the zebrafish model system. The shape is an essential appearance of the phenotype of a biological specimen and it can be used to read out a current state or response or to study gene expression.
-
On hard real-time scheduling of cyclo-static dataflow and its application in system-level design
Promoter: Ed F. Deprettere, Co-promoter: Todor P. Stefanov
-
Algorithms for finite rings
Promotores: H.W. Lenstra, K. Belabas (University of Bordeaux)
-
Ab initio molecular dynamics calculations on reactions of molecules with metal surfaces
Promotor: Prof.dr. G.J. Kroes
-
Vervolgopleidingen
De bachelor Cybersecurity & Cybercrime leidt je op voor de doorstroom naar een vervolgopleiding op masterniveau.
-
Getting the electrons right for O2-on-metal systems
Dit proefschrift gaat over theoretische oppervlakte chemie binnen het veld van de heterogene katalyse.
-
Healthcare Information System Engineering: AI Technologies and Open Source Approaches
Healthcare Information Systems (HIS) are essential for modern healthcare delivery, yet their development faces significant challenges including heterogeneous data formats, regulatory compliance, and the growing demand for AI-driven decision support.
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Multi-objective mixed-integer evolutionary algorithms for building spatial design
Multi-objective evolutionary computation aims to find high quality (Pareto optimal) solutions that represent the trade-off between multiple objectives.
-
Advancing Learned Algorithms for 2D X-ray Computed Tomography
This thesis surveys the intersection of computed tomography (CT) and machine learning (ML), treating CT as an ill-posed inverse problem shaped by object properties, imaging physics, and data limitations.
-
To explore the drug space smarter: Artificial intelligence in drug design for G protein-coupled receptors
Over several decades, a variety of computational methods for drug discovery have been proposed and applied in practice. With the accumulation of data and the development of machine learning methods, computational drug design methods have gradually shifted to a new paradigm, i.e. deep learning methods…
-
Strategies for Mechanical Metamaterial Design
On a structural level, the properties featured by a majority of mechanical metamaterials can be ascribed to the finite number of soft internal degrees-of freedom allowing for low-energy deformations.
-
Hybride intelligentie Centrum
Hybride intelligentie (HI) is de combinatie van menselijke en machinale intelligentie, waarbij het menselijk intellect wordt uitgebreid in plaats van vervangen. HI houdt rekening met de menselijke expertise en intentionaliteit bij het nemen van zinvolle beslissingen en het uitvoeren van passende acties,…
-
Learning from small samples
Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…
-
Combining monitoring with run-time assertion checking
Promotor: F.S. de Boer, Co-promotor: M.M. Bonsangue
-
Cyber-Security-by-Integrated-Design (C-SIDe) project
Cyberaanvallen, privacygerelateerde problemen of storingen in het functioneren: veel technologieën die dagelijks worden gebruikt, kennen beveiligingsproblemen die worden opgelost als de software al in gebruik is. Een interdisciplinair project, waarin Olga Gadyatskaya, Harry Wijshoff, Alex Uta en Kristian…
-
Quality-driven multi-objective optimization of software architecture design: method, tool, and application
Promotores: Prof.dr. T.H.W. Bäck, Prof.dr. M.R.V. Chaudron, Co-Promotor: M.T.M. Emmerich
-
Trustworthy anomaly detection for smart manufacturing
This dissertation explores how we can make anomaly detection—identifying unusual or faulty behavior in complex systems—more trustworthy and effective, with a focus on smart manufacturing.
-
Multi-objective Evolutionary Algorithms for Optimal Scheduling
Multi-criteria optimalisatie is een effectieve techniek voor het vinden van optimale oplossingen die een afweging bieden tussen verschillende, tegenstrijdige criteria. Het heeft zijn toepassing gevonden in de wereld om ons heen omdat bij het oplossen van praktische, re¨ele wereld problemen men gewoonlijk…
-
Over ons
Data science
-
Planning
Het Gorlaeus Gebouw wordt in drie fasen gerealiseerd. Het nieuwe gebouw is medio 2028 helemaal gereed.
-
Dynamic real-time substrate feed optimization of anaerobic co-digestion plants
Promotores: Prof.dr. T.H.W. Bäck, Prof.dr. M. Bongards (Cologne University)
-
An Online Corpus of UML design models: Construction and empirical studies
Promotores: J. Kok, M. Chaudron (Chalmers University)
-
Software development by abstract behavioural specification
The development process of any software has become extremely important not just in the IT industry, but in almost every business or domain of research.
-
Learning-based Representations of High-dimensional CAE Models for Automotive Design Optimization
In design optimization problems, engineers typically handcraft design representations based on personal expertise, which leaves a fingerprint of the user experience in the optimization data. Thus, learning this notion of experience as transferrable design features has potential to improve the performance…
-
Gratis grootschalig online onderwijs: MOOCs
De gratis online academische cursussen van de universiteit zijn voor iedereen over de hele wereld te volgen.
-
Online prijsdiscriminatie, rechtvaardigheid en regulering
De data-economie is gebaseerd op het verzamelen en verwerken van grote hoeveelheden gegevens over consumenten en hun gedrag. Zulke gegevens worden gebruikt om winstmarges te optimaliseren met behulp van (dynamische) prijsdifferentiatie voor verschillende consumenten.
-
Judgmental Adjustments in Revenue Management
Op 12 ovember 2019 verdedigde Larissa Koupriuchina haar proefschrift 'Judgmental Adjustments in Revenue Management'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof.dr. J.I. Van der Rest.
