Webinar with Q&A

Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.

This research delves into the unique cultural approach of the Tenggerese people, an Indigenous community in East Java, Indonesia, regarding elderly care. It focuses on their traditional practices of bakti (‘filial piety’) and sayan (‘mutual aid’), deeply ingrained in the community's lifestyle and va…

The use of increasingly large and diverse datasets to guide urban climate action has implications for how, and by whom, local governments are held accountable.

This thesis deals with the use of sound in interactions in the context of participatory systems and data sonification. We investigate an interactive environment where participants perceive information of the data through sound elements.

Studievoorlichting, Meeloopdag

Academici hebben op het gebied van inlichtingen geworsteld met de vraag onder welke voorwaarden internationale samenwerking op het gebied van inlichtingen plaatsvindt. De meeste richten zich op transactionele motieven en gegarandeerde opbrengsten, de zogenaamde ‘Quid pro Quo’. Tegelijkertijd wordt vertrouwen…

Promotor: P. J. J. Hooykaas Co-promotor: B. S de Pater

The main aim of my Ph.D. thesis is to further explore the value of using early developing zebrafish larvae (up to 5 dpf) as a model to study anxiety-like behaviour and their pharmacological modulation with drugs.

Dit proefschrift richt zich op de opvattingen en percepties van Chinese en Nederlandse docenten over de rol van onderzoek in het hoger onderwijs.

Het doel van dit proefschrift was om mogelijke risicofactoren voor overgewicht in de vroege kindertijd te ontdekken die als basis kunnen worden gebruikt voor het ontwikkelen van opvoedinterventies voor het verminderen van overgewicht.

The lipids in the uppermost layer of the skin, the stratum corneum (SC), play an important role in the skin barrier function. The three main SC lipid classes are ceramides (CER), cholesterol and free fatty acids.

Media spelen een belangrijke rol in het functioneren van het Nederlandse parlement. Kamerleden zijn veelal nieuwsjunkies en de berichtgeving die zij consumeren speelt daardoor een rol in hun dagelijks werk. Zo hebben diverse onderzoekers aangetoond dat media-aandacht een sterke invloed heeft op zogenaamde…

Wat beïnvloedt het gedrag van verantwoordingsforums?

This thesis has shed light on some of the ways in which the local electrolyte composition can differ from the bulk and how these changes in the local reaction environment can determine the activity and/or selectivity of two important electrocatalytic reactions, namely, electrochemical CO2 reduction…

Op 16 december promoveert Ruixue Wu. Het Leiden University Centre for Linguistics feliciteert Ruixue!

Promotor: Prof.dr. P. Hooykaas, Co-promotor: R. Offringa

Op 17 oktober verdedigde Annelies van Vark het proefschrift 'Separation and immersion: the changing role of the armed forces in Northwestern liberal democracies'. Het promotieonderzoek is begeleid door Maartje van der Woude en Erwin Muller.

In dit artikel onderzoekt Amandine Lerusse hoe de volgorde van prestatie-informatie de prioriteringsbeslissingen van lokale politici beïnvloedt.

Bernard Bernards onderzoekt beperkingen op innovatie door te focussen op cognitieve onzekerheid als toestand die innovatief werkgedrag kan beïnvloeden.

Congres/symposium

Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.

Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.

Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) vanaf mei 2018 de bescherming van persoonsgegevens in de hele EU harmoniseert, resulteren de open normen ervan in combinatie met culturele verschillen tussen landen in verschillen in de praktische implementatie, interpretatie en handhaving van…

Onderzoeken hoe gegevens afkomstig van draagbare technologieën kunnen worden gebruikt om effectieve gedragsveranderingen te identificeren die hopelijk zullen leiden tot gezondheidsverbeteringen.

In this thesis, deep learning is studied from a statistical perspective. Convergence rates for the worst case risk bounds of neural network estimators are obtained in the classification, density estimation and linear regression model.

This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.

This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok

Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.

Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy

The deeper understanding of an organism's pathology is important for developing treatments. Over centuries of systematic research, clinical researchers have demonstrated that the more information they acquire about the cellular properties and their organisation in the tissue, the better they can understand…

Sport Data Center

Op 23 juni 2019 verdedigde Zygimantas Juska zijn proefschrift 'The Role of Collective Redress Actions to Achieve Full Compensation for Violations of European Union Competition Law'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof. dr. T.R Ottervanger.

Streptomyces are multicellular, Gram-positive bacteria in the phylum of actinobacteria which produce a high amount of bioactive natural products of which the expression is tightly coordinated with the life cycle.

Op 20 oktober 2021 verdedigde Michael Ramsden het proefschrift 'The Role of the United Nations General Assembly in Advancing Accountability for Atrocity Crimes: Legal Powers and Effects'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof.dr. N.M. Blokker.

Promotor: Prof.dr. R.M.H. Merks

Hoewel spreekvaardigheidonderwijs internationaal wordt beschouwd als essentieel voor het bevorderen van communicatieve vaardigheden en kritisch denken, is dit domein aanzienlijk minder onderzocht dan lees- en schrijfvaardigheid. Dit onderzoeksproject had als overkoepelend doel zicht te krijgen op werkende…

The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.

Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.

Nederland wint al jaren de meeste medailles bij schaatsen op de Olympische Spelen. Hoe ze dat doen? Op gevoel. Bewegingswetenschapper Jeroen van der Eb van de Data Mining & Sports groep van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) wil dat schaatsers hun schaatsen afstellen op basis…

Op 20 februari 2019 vond een bijzondere bijeenkomst over data science plaats in de Tweede Kamer. De doelstelling van de bijeenkomst was om met overheidsorganisaties in dialoog te gaan over dataontwikkelingen binnen de overheid.

In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…

The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.

Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…

Net als sportjournalisten weten nu ook studenten Informatica van de Universiteit Leiden er alles van: in de zomervakantie is het hard werken. Het halve land ligt op het strand, maar voor jou is het juist de drukste tijd van het jaar. Leidse bachelorstudenten verzamelden de data van het EK voetbal voor…

Laatste technologische ontwikkelingen op het gebied van datamining en profilering.